数字赋能 | 大型水电站TB工程建设项目智能建造应用被推荐为“2023年度工程建设行业信息化典型案例”

发布时间:

2024-05-21


4月25日,第十八届工程建设行业信息化发展大会在浙江省嘉兴市召开,大会在全国范围内共评选出31个典型案例,英思科技参与的水电八局TB项目被推荐为“2023年度工程建设行业信息化典型案例(智能建造类)”。

本次会议以“ 数字化转型 • 新质生产力 • 高质量发展”为主题,邀请院士、专家、企业家分享数字化转型、科技创新、战略性新兴产业打造等方面的最新思考与观点,同时在全体会议上发布“2023年度工程建设行业信息化典型案例”,旨在充分发挥典型案例的示范作用,促进建筑业智能化升级,推动工程建设领域向高质量发展。

TB项目智能建造应用亮点

 

TB水电站大坝是目前国内在建的最高的碾压混凝土重力坝。针对碾压混凝土坝施工,TB项目从智能碾压、智能温控、智能灌浆、智慧钢筋厂、智能拌和系统、通用管理系统等实现了“一条龙”全过程智能化控制,使碾压混凝土从拌和楼到仓面施工的全过程采用大数据统计和智能化分析控制,采用STDPA平台系统架构体系,遵循“全面感知、真实分析、实时控制”的闭环智能控制理论,将智能化技术与水电工程建设深度融合,以关键技术创新为引领,以智能建造平台为支撑,围绕安全优质高效建设TB水电站的工程需求,保障大坝建设质量和运行安全。

 

智能碾压

 

TB水电站引入了一种具有实时、连续、自动、高精度、可视化等特点的智能碾压监控系统,构建了涵盖碾压混凝土生产、运输、摊铺、碾压、振捣的智能浇筑平台,开展了智能导引、智能压实度分析、无人碾压等关键技术研究应用,并形成了一套全流程智能碾压控制体系。

智能碾压控制系统

大坝碾压作业

 
 

智能温控

针对TB施工强度高、昼夜温差大等温控管理痛点,水电八局联合水科院、清华大学开展智能温控研究应用,集成混凝土拌合、运输、浇筑、碾压、养护等全流程一体化智能温控平台。

一体化智能温控平台

 
 

智能灌浆

 

现有灌浆技术难以建立智能灌浆策略进行可视化分析,现场采用智能灌浆技术,实现了自动分析岩石裂隙情况、灌浆压力自动控制、灌前可灌性分析和灌后成果展示、灌浆工程“阳光智能化”作业。

智能灌浆云平台建设方案

轻量化超高压智能灌设备

智能灌浆系统监测

 

 

智能拌和系统

 

针对拌和系统产量要求高、工艺复杂、运行环境差等特点,运用智能拌和系统,实现操作人员工厂化办公,车辆自动识别,灰罐自动监测;骨料含水率、混凝土温度、生产数据实时自动监测、采集、传输等功能,提高了工作效率和混凝土生产强度。

智能钢筋厂

 

智慧物料系统对钢筋厂进行全流程的任务监控,系统可以随时看到钢筋的库存、加工明细、配送明细、出库明细等,钢筋实现自动加工,降低了钢筋损耗,提高了生产效率。

 

 

智能锚索张拉

 

为保证锚索张拉质量,研发应用智能锚索张拉系统,实现锚索张拉全过程的可视化、精准化、智能化参数控制。

 

 

模板自动监测系统

 

碾压混凝土大坝施工过程中运用模板自动监测系统,可实现自动监测模板偏移量和实时查看各模板的应力,保障翻模施工安全,特别适用于模板连续翻升施工的高强度、连续作业。

模板应力及偏移量

模板自动监测系统

 

 

通用管理系统应用

基于互联网和物联网等信息技术,聚焦现场管理问题,充分依靠海量多类多元大数据分析技术,建立可在移动终端上使用的人员设备、物资材料、质量安全、成本造价、生态环境等实时动态在线通用管理系统,以一平台+多项目联动对工程数据进行数字化管控,实现资源要素数字化管理和业务流程数字化管控。

通用管理系统应用

 

 

质量验评系统

依据工程质量标准和工程项目层次划分结构,实现开挖、支护、混凝土等专业单元/工序质量验评表单在手机录入、存储、查询等,并且实现质量检验审批流程的提交、审核、审批状态查看等功能,保证验评定流程在施工现场进行及数据的真实性、准确性、及时性。

 

 

工程质量试验检测系统

 

试验检测系统是针对样品的取样、流转、出库、入库等信息做全程的监控记录,保证样品在试验过程中不会被调换、丢失,在流转过程中记录每个节点的负责人,实现有据可查,可追溯。

 

 

混凝土施工管理系统

 

混凝土施工管理系统是从设计、要料、配料、拌合生产数字化调度,跟踪浇筑流程、质量、资源,引导施工作业,提高浇筑效率、配料时效性、保障混凝土质量。

混凝土系统管理流程

TB大坝工程建设依托智能建造平台,通过不断技术创新与工艺提升,在传统智能建造基础上进一步升级创新,极大提升了项目的智能化管理水平,实现全流程、全过程、全生命周期数字化、智能化管控,形成数字孪生的管控无缝交接。

 

智能建造在TB工程中的应用,将传统的管理方式从基于数据和报表的抽象管理,向可视化、场景化的全局管理,基于数据的自动采集和分析,发挥大数据智能化的特点,弥补传统水电工程现场管理人员经验不足或凭经验判断的风险,助力企业管理者“耳聪目明”,传统水电工程由“粗放型管理”向“精细化管理”发展,赋能形成新质生产力。